Облако
Быстрый старт
OpEx модель затрат — помесячно
- Минимальный порог входа, старт почти без вложений
- Код обрабатывается на инфраструктуре вендора AI-модели — за пределами вашего контура
- Оптимально для пилота и средних команд
ПЛАТФОРМА AI-РАЗРАБОТКИ
Разработка быстрее, документация автоматом!
Balance SDLC — платформа разработки ПО на базе AI с автоматическим формированием документов на каждом этапе: от требований до продакшена. Та же команда успевает кратно больше, а документация перестаёт быть ручным трудом.
- Документация −70%
- Ранние этапы −70%
- Вывод продукта 3× быстрее
- Команда ×1,5 меньше
Скорость упирается в людей, а документация — в ручной труд
Найм дорожает, ключевые специалисты перегружены, а требования к документации только растут. Точечные AI-ассистенты ускоряют генерацию кода, но не меняют процесс и не решают проблему документации.
-
01
Документация отстаёт
Её пишут постфактум или не пишут вовсе. Аналитики и тех.писатели не поспевают за кодом, приёмка и аудит буксуют.
-
02
Ранние этапы съедают сроки
Требования и проектирование занимают времени больше, чем сама разработка, — и именно здесь плывут планы.
-
03
Скорость держится на людях
Выработка команды упёрлась в потолок, а рост зависит от найма и удержания — то есть от риска и затрат.
Не «ещё один ассистент», а платформа на весь цикл
Три компонента, которые работают вместе: выстроенный процесс, AI-агенты под каждый этап и автоматическая документация, встроенная в ход работы.
-
Платформа: процесс от требования до продакшена
Выстроенный путь SDLC с точками контроля. Настраивается под ваши процессы и стандарты, а не наоборот. Адаптация под ГОСТ и внутренние регламенты, человек в контуре на каждом решении.
-
AI-агенты: агент под каждый этап
Агенты на базе AI готовят черновики, рутину и трассировку; инженер проверяет и утверждает. Требования, проектирование, код, тесты — ускорение без потери контроля качества.
-
Автодокументация: документ — вместе с артефактом
Документация формируется по ходу работы, а не пишется руками после сдачи. Всегда актуальна к приёмке: ТЗ, проектные документы, тест-кейсы, трассировка требований к коду и тестам.
Шесть этапов — и на каждом появляется готовый документ
Процесс, который видно на экране
Шаги платформы не остаются на бумаге: разработчик открывает рабочее пространство в браузере и выбирает шаг. Терминал при этом не нужен.
- Шаги процесса названы действием, а не термином
- Порядок шагов не навязан: выбирает разработчик
- Репозиторий, ветка и провайдер видны сразу
- Работа идёт локально, без внешних сервисов
Результаты реального проекта в крупной компании
-
Трудозатраты на документацию
−70 %
- Метрики измерены как план vs факт на пилотном внедрении: команда из 4 разработчиков
- Профиль компании: оборот 127 млрд ₽ · 10 000+ сотрудников (260 — IT-отдел)
-
Время на ранние этапы
−70 %
- Требования и проектирование перестали быть узким местом плана
-
Скорость вывода продукта
3 × быстрее
- Быстрее вывели продукт относительно плана
-
Состав команды
1,5 × меньше
- Цифры конкретного внедрения. Ваш эффект зависит от процессов и отрасли — считаем на ваших данных
Не верьте на слово — посчитайте эффект сами
Подставьте размер команды, зарплаты и долю времени на документацию — калькулятор покажет ROI, срок окупаемости и стоимость инфраструктуры с выбором развёртывания: облако, приватное облако или локально.
Иллюстрация: команда 20 чел., прирост производительности 45%, коэффициент реализации ×0,6, приватное облако — ориентировочный ROI в год ~380%. Точные цифры — в калькуляторе на ваших данных.
Что учитывает расчёт:
- Команда разработки — размер и структура
- Прирост производительности
- Коэффициент реализации эффекта
- Формат развёртывания и стоимость инфраструктуры
- Ориентировочный ROI в год и срок окупаемости
Вы выбираете, где работают модели
Три формата под разный уровень требований к защите кодовой базы — вы выбираете баланс «стоимость ↔ суверенитет кода». Все поддержаны платформой и калькулятором.
Приватное облако
Оптимальный баланс
OpEx модель затрат — помесячно
- Защищённая облачная инфраструктура (Sber, Selectel, Т1) с юридической гарантией поставщика
- Код и данные не покидают контур
- Топовые открытые модели (Kimi K2/K3)
- Лучшее соотношение «стоимость ↔ суверенитет кода»
Локально
Суверенность кода
CapEx модель затрат — с амортизацией
- Модели работают внутри вашего контура — код его не покидает
- Под регулируемые отрасли и строгие требования ИБ
- Экономически осмысленно на масштабе
Продуктивные данные не участвуют в процессе ни при одном из вариантов: выбор формата касается только того, где обрабатывается код при разработке.
Проверьте на одной команде за 4–6 недель
Прежде чем разворачивать платформу на всю разработку — измерьте эффект на вашем реальном проекте. Стоимость пилота идёт в счёт внедрения, если решите двигаться дальше.
- 01 Срок 4–6 недель
- 02 Цена фиксированная
- 03 Критерий успеха фиксируем на старте
- 04 Замер эффекта план vs факт
- 05 При внедрении в счёт стоимости
Коротко о главном
Чем это отличается от Copilot и других AI-ассистентов?
Ассистент помогает быстрее печатать код. Balance SDLC — это платформа на весь цикл разработки плюс автоматическая документация. Мы убираем ручной труд на ранних этапах и в документации, где у команд утекает больше всего времени.
Наши данные не уйдут наружу?
Важно разделить: продуктивные данные вообще не участвуют в процессе — они формируются и хранятся только в продуктивной среде, которая находится исключительно во внутреннем контуре заказчика, и наружу не выходят ни при одном из вариантов. Выбор формата касается только кода — того, где он обрабатывается при разработке, — и определяет нужный уровень суверенитета кода. При локальном развёртывании модели работают внутри вашего контура — код его не покидает. В приватном облаке (Sber, Selectel, Т1) модель работает в защищённой инфраструктуре с юридической гарантией поставщика — код тоже не покидает контур. В облаке код обрабатывается на инфраструктуре вендора AI-модели, то есть за пределами вашего контура, — вариант для быстрого старта и кодовой базы без строгих требований к защите. Все три варианта поддержаны и просчитаны в калькуляторе.
Можно ли доверять документам, которые готовит AI?
Человек остаётся в контуре. AI готовит черновики и рутину — оформление, трассировку, тест-кейсы, — а инженер проверяет и утверждает. На пилоте вы сами оцениваете качество на своём проекте.
У нас свои стандарты документации. Придётся всё ломать?
Нет. Платформа настраивается под ваши шаблоны и стандарты, включая ГОСТ и внутренние регламенты. Адаптация документов под ваш формат — часть работы на пилоте.
Как понять эффект до внедрения?
Двумя шагами: калькулятор даёт прогноз ROI на ваших цифрах, а платный пилот на одной команде превращает прогноз в факт — с замером план vs факт за 4–6 недель.
СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
Запросите пилот или расчёт под вашу команду
Оставьте контакты — вернёмся с оффером под вашу ситуацию и расчётом ROI на ваших данных. Без обязательств. Персональный расчёт эффекта на ваших цифрах, оффер платного пилота под ваш проект, ответы на вопросы по безопасности и развёртыванию.